イベントリスト
EVENT LIST
次世代モビリティ研究座談会 ―モビリティの革新は人を幸せにするのか―
6/8(土) 13:00-14:30 @食堂棟2階 中セミナー室 + オンライン配信
現地参加の方は こちら よりお申し込みください。
オンライン参加の方は こちら よりお申し込みください。
近年、自動運転を筆頭に先進技術を活用してモビリティをアップデートする動きが加速しています。
しかし、こうした革新が人間社会に本当に幸せをもたらすためには、環境負荷の軽減、アクセスの平等や安全性の確保、人間にとって馴染みやすく安心感を与える仕組み、プライバシーやデータセキュリティの問題など、技術の他にも様々な側面を考慮する必要があります。
この企画では、こうした幅広いトピックスの議論を通して、先進技術と人間の関係性を見つめ直し、モビリティの革新を人間社会の幸せへとつなげていく方法を探ります。
プログラム:
・中野 公彦 教授 講演 「ELSIの取り組みから考えたモビリティの将来」
・本間 健太郎 准教授 講演 「人間視点でモビリティを考える」
・対談 中野教授 × 本間准教授 (モデレータ:長谷川 悠 特任研究員)
現地参加の方は こちら よりお申し込みください。
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近年、自動運転を筆頭に先進技術を活用してモビリティをアップデートする動きが加速しています。
しかし、こうした革新が人間社会に本当に幸せをもたらすためには、環境負荷の軽減、アクセスの平等や安全性の確保、人間にとって馴染みやすく安心感を与える仕組み、プライバシーやデータセキュリティの問題など、技術の他にも様々な側面を考慮する必要があります。
この企画では、こうした幅広いトピックスの議論を通して、先進技術と人間の関係性を見つめ直し、モビリティの革新を人間社会の幸せへとつなげていく方法を探ります。
プログラム:
・中野 公彦 教授 講演 「ELSIの取り組みから考えたモビリティの将来」
・本間 健太郎 准教授 講演 「人間視点でモビリティを考える」
・対談 中野教授 × 本間准教授 (モデレータ:長谷川 悠 特任研究員)
主催者:生産技術研究所 次世代モビリティ研究センター
- 講演会・シンポジウム・セミナー
- 企業研究者向け
- 一般向け
- 大学生・大学院生向け
- 中高生向け
- 事前予約必須(定員あり)
先進的シミュレーション技術の研究開発と社会実装
革新的シミュレーション研究センターでは、スーパーコンピュータ「富岳」をはじめとした、最先端のスーパーコンピュータを利用する、ものづくり、ナノスケール分子デバイス・材料設計、医療工学・都市安全の分野のシミュレーション技術の研究開発しています。このイベントでは、センター教員の、シミュレーション技術の研究開発の概要や最新の応用事例等、最新の成果を紹介します。Zoom形式での参加も可能です。ご興味のある方はぜひご参加ください。
センターHP: http://www.ciss.iis.u-tokyo.ac.jp/index.php
センターHP: http://www.ciss.iis.u-tokyo.ac.jp/index.php
主催者:生産技術研究所 革新的シミュレーション研究センター
- 講演会・シンポジウム・セミナー
- 企業研究者向け
- 一般向け
- 大学生・大学院生向け
理系女子のリアルを覗こう!放課後トーク
毎回好評の、理系の魅力とリアルをお届けする、東大先端研AEO「放課後トーク」、第4弾。
昨年度に続き、東大駒場Ⅱリサーチキャンパス公開2024の特別イベントとして開催します。
イベントの前半では、学部生から社会人まで、幅広い経験を持つメンバーが、文理選択から就職までの理系の道のりを紹介します。後半では、参加者はグループに分かれて、他校の生徒と交流しながら、メンバーに直接様々な質問ができます。
(※会場参加、オンライン参加併用のハイブリッド形式)
昨年度に続き、東大駒場Ⅱリサーチキャンパス公開2024の特別イベントとして開催します。
イベントの前半では、学部生から社会人まで、幅広い経験を持つメンバーが、文理選択から就職までの理系の道のりを紹介します。後半では、参加者はグループに分かれて、他校の生徒と交流しながら、メンバーに直接様々な質問ができます。
(※会場参加、オンライン参加併用のハイブリッド形式)
主催者:先端教育アウトリーチラボ(AEO)
- 一般向け
- 情報保障あり
- 事前予約必須(定員あり)
生研講演会:もしかする未来の鉄鋼
講演者
生産技術研究所物質・環境系部門 井上 純哉 教授
講演概要
従来、鉄鋼材料の開発には経験や試行錯誤が不可欠で、膨大な労力と時間が必要でした。この様な状況を打破すべく、近年機械学習の力を借りて材料設計をする試みがされています。ここでは、その様な試みの一つとして深層学習モデルと物理モデルの融合による枠組みに関する研究を紹介します。
生産技術研究所物質・環境系部門 井上 純哉 教授
講演概要
従来、鉄鋼材料の開発には経験や試行錯誤が不可欠で、膨大な労力と時間が必要でした。この様な状況を打破すべく、近年機械学習の力を借りて材料設計をする試みがされています。ここでは、その様な試みの一つとして深層学習モデルと物理モデルの融合による枠組みに関する研究を紹介します。
主催者:生産技術研究所
- 講演会・シンポジウム・セミナー
- 企業研究者向け
- 一般向け
- 大学生・大学院生向け